第二章-实体联系模型

第二章数据模型--本章内容数据模型概念模型(ER模型)-基本概念实例分析实体与联系数据模型作用：对现实世界进行抽象。找到所关心的数据，并将其组织起来，使之可以存放到数据库中。模型：是描述数据的概念集合。按应用的不同目的分为两类：概念模型、数据模型。概念模型：也称信息模型，它按用户的观点对数据和信息进行建模，用于信息世界，它强调语义表达能力，是现实世界到信息世界的第一次抽象，是用户和数据库设计人员之间进行交流的语言。数据模型数据模型：用于机器世界，是按计算机系统的观点对数据建模，它需要有严格的形式化定义，且常常要加上一些限制和规定，以便机器实现数据模型的三要素数据结构--对数据静态数据的描述确定所研究的对象类型的集合。对象包括：数据本身、数据之间的联系数据模型在数据库系统中是按数据结构的类型来命名数据模型。按数据库系统所支持的数据模型来命名数据库系统，例如：关系数据库系统、层次数据库系统、网状数据库系统等。数据操作--对数据动态特性的描述是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作的集合，包括操作、操作规则。操作：检索、更新定义操作的确切含义、操作符号、操作规则和实现语言数据模型数据的约束条件--对数据静态特性的描述是完整性规则的集合。完整性规则是给定数据模型中的数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。例如：学生年龄的限定，奖金必须低于基本工资等。数据模型应规定该模型必须遵守的完整性约束条件，例如：关系模型中的实体完整性、参照完整性。数据模型应提供定义完整性约束条件的机制。概念模型--ER模型基本概念是现实世界到机器世界的一个中间层次，概念模型中最常用的是ER模型，介绍ER模型（实体联系）中的主要概念。实体（Entity）：客观存在并可以相互区分的事物叫实体。（例如：一个个学生、一辆辆轿车）属性（Attribute）：实体一般具有若干特征，称之为实体的属性。例如：学生具有学号、姓名等属性。域（Domain）：一个属性可能取值的范围称为这个属性的域。例如：性别的域值只能为“男”或“女”ER模型基本概念码（Key）：能够唯一标识实体的属性或最小属性组称为码（关键字），可能存在多个候选码，设计者必须指明一个做主码。例如：见图实体型（Entitytype）：具有相同属性的实体具有共同的特征和性质，用实体名及其属性集合来抽象、刻画同类实体，称为实体型。ER模型基本概念实体集（Entityset）：同型实体的集合联系：现实世界的事物之间是有联系的，这种联系在信息世界中反映为：实体(型)内部的联系和实体(型)之间的联系。两个实体型之间的联系一对一联系（1：1）例如：部门、经理一对多联系（1：n）例如：部门、雇员多对多联系（m：n）例如：学生、课程ER模型基本概念ER模型基本概念ER模型基本概念两个以上实体型之间的联系也存在一对一、一对多和多对多的联系一对多：若实体集E1,E2,…,En存在联系，对于实体集Ej(j=1,2,…,i-1,i+1,…,n)中的给定实体，最多只和Ei中的一个实体相联系，则我们说Ei与E1,E2,…,Ei-1,Ei+1,…,En之间的联系是一对多的。例子：三个实体型之间的联系ER模型基本概念同一实体集内的各个实体之间的联系例如：职工实体集内的实体有领导和被领导的关系;高数、离散数学是数据结构的先导课，数据结构是操作系统、数据库原理的先导课。ER模型基本概念联系的属性联系的属性实例分析（E-R图）实例分析例子2：开发学校信息管理系统。学校中有若干系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教师，其中有教授和副教授每人各带若干名研究生，每个班有若干学生，每个学生选若干课程，每门可由若干学生选修。实例分析（E-R图）实例分析（E-R图）ER模型的其它特征--参加约束实体的参与度（有些ER模型）实体参与联系的最小和最大次数，例如：规定每位学生最少选三门课，最多六门课，则学生在选修联系中的参与度表示为(3,6)。规定有些课程可以无人选，任一门课程最多允许100人选，则课程的参与度为(0,100)。表示为(min,max)，0=min=maxmax=1ER模型的其它特征--弱实体弱实体现实世界有一种特殊的联系，这种联系代表实体间的所有关系。例如：职工和家属的关系弱实体是依赖于其它实体存在而存在的实体ER模型的其它特征--弱实体两个特点：弱实体不能独立存在，它总是依附于某一所有者实体。owner实体集与弱实体集之间必须是一对多联系，弱实体必须是全部参与弱实体不一定有自己的码，例

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