第3章描述统计分析

第3章描述统计分析SPSS的许多模块均可完成描述分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在【分析】菜单中。最常用的是列在最前面的5个过程。? 频数分析：产生频数表。? 描述统计分析：进行基本的统计描述分析。? 探索性分析：进行探索性分析。? 列联表分析：进行列联表分析。? 比率分析：描述两个数值变量间比率的摘要统计量的综合列表。3.1频数分析频数分析是把握数据分布特征的描述性统计中最常用的方法之一。SPSS的频数分析过程不但可以分析变量变化的基本趋势，还可以生成相应的统计图表。3.1.1频数分析概述在使用频数分析数据之前，还需要先了解一下频数分析中的统计量、参数、频率分析图表等一些频数分析的基础内容。1.频数统计量在使用频数统计分析数据之前，还需要先了解一下频数的统计量。(1) 百分位值。(2) 集中趋势。(3) 离散程度。(4) 分布指标。2.频数分布表中的参数在使用SPSS编制频数分布表时，还需要了解下列术语及参数。(1) 频数：是指变量值在某个区间内出现的次数。(2) 百分比：是指各频数值与总样本数的比率。(3) 有效百分比：是指各频数与总体有效样本数的比值。(4) 累积百分比：是指各百分比的累计值。3.频数分析中常用图表最常用的统计图表有以下3种。(1) 条形图。(2) 饼图。(3) 直方图。3.1.2频数分析的SPSS操作详解单击【频率】对话框中的统计按钮，弹出如下图所示的【频率：统计】对话框，在该对话框中可以设置输出各类基本统计量结果。单击【频率】对话框中的【图表】按钮，弹出如下图所示的【频率：图表】对话框，在该对话框中可以设置输出图形结果。3.1.2频数分析的SPSS操作详解3.1.2频数分析的SPSS操作详解单击【频率】对话框中的【样式】按钮，弹出如下图所示的【表样式】对话框，在该对话框中可以设置频数表输出的格式。自助抽样是一种非参数统计方法，也是一种从样本计算得到的估计值来做出有关这些总体参数的推论。使用自助抽样方法可以导出稳健的标准误差值，并能为诸如均值、中位数、比例、相关系数或归回系数等估计值导出置信区间。另外，自助抽样方法还可以用于构建假设检验。单击【频率】对话框中的自助抽样按钮，弹出如下图所示的自助抽样对话框，在该对话框中可以进行统计量的自助抽样估计。3.1.2频数分析的SPSS操作详解3.1.3课堂练习：分析学生身高分布特征实例内容数据文件给出了某学校50名高三学生的身高。试分析该５０名学生的身高分布特征，计算平均值、最大值、最小值、标准差、变异系数等统计量，并绘制频数表和直方图。2.操作步骤3.实例结果及分析1) 描述性统计表2) 频数分析3) 带正态曲线的直方图3.2描述统计分析描述分析像频率分析那样，属于SPSS数据分析中描述分析部分。它是将研究中所得的数据加以整理、归类，简化或绘制成图表，以此分析数据的观测个数、中心趋势以及到中心值的变异或离散程度的一个过程。通过描述分析，可以清晰、准确地分析数据的分布特点。描述性分析过程主要用于对连续变量做描述性分析，可以输出多种类型的统计量，也可以将原始数据换成标准Z分值并存入当前数据集。本节将结合实例对几个常用基本统计量的描述性分析过程进行详细介绍。3.2.1描述统计分析概述描述统计的过程为单个表中若干变量显示单变量摘要的统计量，并以此计算标准化值。其中，描述统计主要涉及数据的集中趋势、离散程度和分布形态，最常用的指标有平均数、标准差和方差等。3.2.1描述统计分析概述1.集中趋势集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，反映了该组数据中心点的位置。集中趋势统计主要是寻找数据水平的代表值或中心值，其度量包括均值、中位数、众数和中列数。1)均值均值又称为算术平均数，表示一组数据或统计总体的平均特征值，是最常见的代表值或中心值，主要反映了某个变量在该组观测数据中的集中趋势和平均水平。均值是计算平均指标最常用的方法和形式。式中：n代表总体样木数，xi代表各样本值。通过该公式，用户可以发现均值的大小比较容易受到数据中极端值的影响。2)众数众数是指一组数据中出现最多的数值，也是明显集中趋势的数值。在统计分析数据中，鉴于数据分组区别于单项式和组距不同类型的分组。由组距分组确定的众数需要先确定众数组，然后再根据计算公式计算出众数的近似值。而众数值是依据众数组的次数与众数组相邻的两组次数的关系近似值，其计算公式分为上限与下限公式，表示为：上限公式：下限公式：3.2.1描述统计分析概述2.离散程度离散程度是观测各

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