贵州省思南县降雨型滑坡危险性预警研究

贵州省思南县降雨型滑坡危险性预警研究汇报人：2024-02-06

CATALOGUE目录引言研究区域概况与数据收集降雨型滑坡形成机理分析危险性预警模型构建与优化预警系统设计与实现实证研究与应用效果评估结论与展望

01引言

贵州省思南县地质环境复杂，降雨型滑坡频发，对当地人民生命财产安全构成严重威胁。开展降雨型滑坡危险性预警研究，有助于提高滑坡灾害防治水平，减少灾害损失。该研究对于类似地区开展滑坡灾害预警和防治工作具有借鉴意义。研究背景与意义

随着遥感、GIS等技术的不断发展，滑坡灾害预警的精度和效率不断提高。目前，滑坡灾害预警正向智能化、实时化方向发展。国内外学者在滑坡灾害预警方面开展了大量研究，形成了较为完善的理论体系和技术方法。国内外研究现状及发展趋势

研究内容收集并分析思南县地质、气象、水文等资料，识别滑坡灾害易发区域；基于遥感、GIS等技术手段，建立滑坡灾害危险性评估模型；开发滑坡灾害预警系统，实现实时预警。技术路线资料收集与预处理→滑坡灾害易发性评价→滑坡灾害危险性评估模型构建→滑坡灾害预警系统开发→实例验证与效果评估。研究内容与技术路线

02研究区域概况与数据收集

地理位置思南县位于贵州省东北部，乌江中下游，武陵山腹地，东邻国家级自然保护区梵净山，西倚历史文化名城遵义，南靠泉都石阡，北顺乌江达重庆涪陵入长江。气候特点思南县属中亚热带季风湿润气候，具有春夏较长，冬秋较短，夏热冬暖等特点。由于地形地貌复杂，境内山川、丘陵、盆地、河谷交错，形成多种小气候，具有明显的山区立体气候特征。思南县地理位置及气候特点

思南县历史上曾发生过多次滑坡灾害，给当地人民的生命财产安全带来了严重威胁。这些滑坡灾害多与降雨密切相关，尤其是在持续强降雨天气下更易发生。历史滑坡灾害目前，思南县仍存在大量的滑坡隐患点，这些隐患点主要分布在山区、丘陵地带以及河谷两侧。这些地区的土壤结构、地质构造和地形地貌等特点使得它们容易发生滑坡灾害。现状滑坡隐患滑坡灾害历史与现状

本研究采用的数据主要来自于气象部门、地质环境监测部门以及相关研究机构的观测和调查资料。这些数据包括历史降雨数据、地质环境监测数据、滑坡灾害发生记录等。数据来源对收集到的原始数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换、缺失值填充等步骤，以确保数据的准确性和可靠性。同时，还需要对数据进行统计分析，提取出与滑坡灾害相关的关键信息，为后续的预警模型构建提供基础。数据预处理数据来源及预处理

03降雨型滑坡形成机理分析

03斜坡结构响应不同斜坡结构对降雨入渗的响应不同，如岩层倾角、土层厚度等。01降雨入渗过程雨水通过地表土壤孔隙逐渐下渗，增加土壤含水量，降低土壤强度。02对斜坡稳定性影响降雨入渗导致斜坡土体抗剪强度降低，增加下滑力，易引发滑坡。降雨入渗过程及其对斜坡稳定性影响

持续强降雨、暴雨等极端天气条件是降雨型滑坡的主要触发因素。触发条件运动过程影响因素滑坡体在重力作用下沿滑动面下滑，运动过程中可能伴随土体解体、流动等现象。地形地貌、地质构造、岩土体性质等是影响滑坡运动过程的重要因素。030201滑坡触发条件及运动过程分析

123通过野外调查、室内试验等手段，识别影响降雨型滑坡发生的主要因素，如降雨量、降雨强度、地形坡度等。影响因素辨识采用数值模拟、统计分析等方法，评估各影响因素对滑坡发生的敏感程度，为预警模型构建提供依据。敏感性评价基于敏感性评价结果，筛选出对滑坡发生具有显著影响的预警指标，如前期降雨量、土壤含水量等。预警指标筛选影响因素辨识与敏感性评价

04危险性预警模型构建与优化

考虑历史降雨数据、实时降雨强度及持续时间等因素。降雨量指标包括坡度、坡向、高程等地形因子对滑坡的影响。地形地貌指标分析区域地质构造、岩性组合及断裂发育情况。地质构造指标考虑土地利用类型、植被覆盖度及工程建设等因素。人类活动指标预警指标体系建立

基于历史滑坡数据与影响因素进行回归分析，确定各因素权重。统计模型利用随机森林、支持向量机等算法进行滑坡危险性预测。机器学习模型根据数据特点、预测精度及计算效率等综合考虑。模型选择依据模型构建方法与选择依据

通过交叉验证、网格搜索等方法确定模型最优参数。参数确定方法采用集成学习、深度学习等先进技术对模型进行优化，提高预测精度。优化策略根据实时降雨、地形地貌等监测数据，动态调整模型参数。实时更新与调整模型参数确定及优化策略

05预警系统设计与实现

设计思路基于GIS平台，采用B/S架构，实现降雨型滑坡危险性预警系统的可视化、交互性和实时性。功能模块划分系统包括数据管理、危险性评估、预警信息发布和应急响应四个主要功能模块。数据管理模块负责降雨、地质、地形等数据的采集、存储和管理。危险性评估模块基于降雨型滑坡危险性评估模型，对研究区域进行实时危险性评估。预警信息发布模块根据危险性评估结

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