经济技术管理方向研究生入学考试考前辅导

2023经济技术管理方向研究生入学考试考前辅导

目录contents考试准备考试内容考试技巧考试难点与对策考前复习与提升

考试准备01

一般要求考生在规定时间内进行网上报名，并缴纳报名费。报名时间考生需按照报名网站上的指引，填写个人信息，上传证件照和其他相关材料，并完成支付。报名流程考试报名

考试科目通常包括经济学、管理学、数学、统计学等科目。考试要求考生需掌握相关科目的基本概念、理论和方法，并能运用所学知识分析和解决实际问题。考试大纲与要求

考试时间一般在每年的1月份举行，具体时间以官方通知为准。考试地点通常设在全国各大城市的考点，考生需在报名时选择合适的考点。考试时间与地点

考试内容02

1经济学基础知识23包括需求与供给、市场均衡、消费者行为、生产者行为、市场结构、竞争与垄断、不完全竞争和要素市场等。微观经济学包括国民收入核算、经济增长、通货膨胀、失业和货币政策等。宏观经济学包括国际贸易、汇率制度、国际金融和国际投资等。国际经济学

技术创新与战略包括技术创新的过程、模式和战略，以及技术创新的政策环境等。包括知识产权的创造、保护和应用，以及知识产权的交易等。包括项目计划、组织、领导、控制和评价等。包括科技政策的目标、制定和实施，以及相关法规的解读和应用等。技术管理综合知识知识产权管理项目管理科技政策与法规

数据挖掘包括关联规则挖掘、聚类分析、决策树分析和神经网络等。数据分析与处理数据收集与分析包括数据的来源、数据的筛选与清洗、数据的转化与表达和数据的解释与分析等。统计学基础包括描述性统计、推断性统计、回归分析和时间序列分析等。数据可视化包括图表制作、数据呈现和可视化技巧等。

对特定行业的市场结构、竞争态势和未来发展趋势进行分析。行业分析对企业外部环境分析、企业内部分析和企业战略选择进行分析。企业战略分析对投资项目的评估、风险分析和投资决策进行展开。投资决策分析对政策实施的效果进行量化评估和效益分析。政策效果评估实际应用分析

考试技巧03

03不要空题即使遇到不会做的题目，也要根据理解或猜测进行答题，获得一定的分数。时间管理与答题策略01合理分配时间考试时间有限，考生需根据题量和难度，合理分配时间，避免答题时间过于紧张。02答题顺序合理考生可以采用“先易后难”的答题顺序，先完成较容易的题目，再逐步完成较难的题目。

选择题通常分为单选和多选两种类型，考生需熟悉每种类型的出题方式和答题技巧。选择题答题技巧熟悉题型考生需准确理解题目含义，不要因为理解错误而导致答案错误。理解题意考生应对每个选项进行分析，找出正确答案。分析选项

考生在答题时应明确自己的思路，按照清晰的逻辑进行答题。思路清晰论述题通常需要从多个角度进行分析，考生需注意回答的全面性。回答全面考生在回答问题时，应注意文字的流畅性和表达的准确性。文字流畅论述题答题方法

分析问题考生需要认真分析题目提供的案例，了解问题的本质和要求。找出关键因素考生应找出案例中的关键因素，如组织结构、市场环境等。选择合适的方法考生应根据题目要求和自身情况，选择合适的分析方法，如SWOT分析、PEST分析等。注意答案的简洁性在回答问题时，考生应注意答案的简洁性和条理性，避免答案冗长而影响得分。案例分析题解答要考试难点与对策04

理论模型经济学理论模型多且抽象，需要考生具备扎实的数学和经济学基础，如微观经济学中的供需理论、弹性理论等。实证分析要求考生掌握计量经济学方法，能够运用软件进行实证分析，如EViews、Stata等，需要考生熟练掌握软件操作。宏观经济政策宏观经济政策涉及财政、货币、汇率等方面的知识，考生需全面了解政策传导机制和国际金融体系。经济学难点解析

技术创新01技术管理强调技术创新、产品研发和知识产权管理等方面，要求考生掌握技术生命周期、技术创新理论等。技术管理难点解析项目评估02技术管理涉及项目评估、风险管理等方面，需要考生具备项目评估和风险管理能力。标准化与质量03技术管理中标准化和质量是重要的考点，要求考生了解国际标准、认证体系等方面的知识。

数据分析要求考生掌握数据预处理、数据清洗、数据变换等技术，能够运用Excel、Python等软件进行处理。数据处理数据分析涉及统计学原理、相关分析、回归分析等知识，要求考生掌握数据分析方法和预测模型。统计学与预测除了数据分析技能，数据可视化也是难点之一，需要考生掌握图表制作和呈现技巧。数据可视化数据分析难点解析

考试中经常出现案例分析题，要求考生结合实际情境进行分析，需要考生具备实际应用能力和问题解决能力。案例分析实际应用难点解析实际应用中商业伦理和社会责任是重要的考点，要求考生了解企业社会责任、商业道德等方面的知识。商业伦理和社会责任全球化经营也是难点之一，要求考生了解国际市场、国际贸易等方面的知识，具备全球化经营思

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