毕业设计说明书

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21-毕业设计说明书中北大学信息商务学院

2024/6/44毕业设计说明书1Chapter

毕业设计说明书基于opencv的人脸识别签到系统的设计与实现

学生姓名：____学号：____

学院：_______信创与大数据学院_______

专业：___计算机科学与技术(专升本)_

指导教师：___职称：__

年月2日

本人郑重声明：所呈交的毕业设计说明书/毕业论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担

本人签名日期：2022年5月20日

毕业设计说明书使用授权声明本人完全了解中北大学信息商务学院有关保管、使用毕业设计说明书/毕业论文的规定，其中包括：①学院有权保管、并向有关部门送交毕业设计说明书/毕业论文的原件与复印件②学院可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存毕业设计说明书/毕业论文③学院可允许毕业设计说明书/毕业论文被查阅或借阅④学院可以学术交流为目的，复制赠送和交换毕业设计说明书/毕业论文⑤学院可以公布毕业设计说明书/毕业论文的全部或部分内容作者签名：日期导师签名：日期

毕业设计说明书NEXT摘要：当下人脸识别检测是关于计算机视觉与安全识别检测领域十分重要的环节，是非常重要的研究课题之一，在身份识别、信息安全、线上商务与线上支付脸部识别、视频监控、安全检测、人机智能交互、视频通讯、虚拟网络、档案安全管理等各个方面具有重中之重的应用价值

人脸识别的首要环节就是面部识别，需要从不同的光线环境下提取面部信息进行面部识别是人脸识别和实时监控安全管理的重要环节。由于识别时会受到环境因素的干扰，例如光线强弱，表情变化，面部亮度头部位置等因素的影响，使得人脸识别成为一项复杂的很有挑战性的一个课题

本文阐述了人脸识别的设计概念，所使用的原理以及所使用的OpenCV的配置方法，以及人脸识别的一步一步的方法，以达到最后的视频中脸部识别的功能，和调用摄像头的实例。实验表明本文的研究人脸识别的思路和方法具有检测速度快、精准度较高、具有实时性的特点，有一定的理论价值和实际使用价值

毕业设计说明书1本文研究的基于OpenCV的人脸检测发现具有很强的面部数据提取进行识别检测效率，但会出现由于多个面部识别，或由于光线的问题会识别到错误的人脸，识别率和错检率等不是很完善2关键词：OpenCV；人脸检测；特征提取；人脸识别；dlib库3Facerecognitioncheck-insystembasedonopencv4Abstract：Atpresent,facerecognitiondetectionisaveryimportantlinkinthefieldofcomputervisionandsecurityrecognitiondetection,anditisoneoftheveryimportantresearc5htopics.Detection,human-computerintelligentinteraction,videocommunication,virtualnetwork,filesecuritymanagementandotheraspectshavethemostimportantapplicationvalue

毕业设计说明书Thefirststepoffacerecognitionisfacerecognition.Itisanimportantpartoffacerecognitionandreal-timemonitoringsecuritymanagementtoextractfacialinformationfromdifferentlightenvironmentsforfacerecognitionDuetotheinterferenceofenvironmentalfactorsduringrecognition,suchaslightintensity,expressionchanges,facialbrightness,headpositionan

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