R语言与数据分析实战课程教学大纲教案

《R语言与数据分析实战》课程教学大纲教案

一、课程基本信息

课程代码：

课程名称：R语言与数据分析实战

英文名称：RLanguageandDataAnalysisinPracticalPractice

课程类别：专业课

学时：48（其中：实验20学时）

学分：3

适用对象:统计学、经济学、金融学、金融工程、投资学、保险学以及其它经济、

管理类专业，或其它专业。

考核方式：考试

先修课程：经济学、会计学、统计学、金融市场、投资学、计算机应用等。

二、课程简介

本课程主要内容包括：（1）数据分析引论及其环境；（2）R语言数据对象及其

类型；（3）R语言数据存储与读取；（4）R语言编程；（5）R语言绘图；（6）R语

言描述性统计；（7）R语言参数估计；（8）R语言参数假设检验；（9）R语言相关

分析、回归分析与计量检验；（10）R语言时间序列分析；（11）R语言主成分分析

与因子分析；（12）R语言聚类分析与判别分析；（13）R语言典型相关分析与对应

分析。

三、教学目的

本课程的教学目的在于让学生掌握R语言与数据分析的基本知识和原理。通过丰

富的实例，详细介绍R语言在数据分析中的应用，侧重于理论方法与应用相结合，实

例丰富且通俗易懂，对R语言的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析、

时间序列分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色，详细介绍了各种统计

方法在R语言中的实现过程。本书的特点是：以问题为导向，通过问题来介绍R语言

的使用方法，因此，读者通过本书不仅能掌握使用R语言及相关的程序包的使用方法，

而且能学会从实际问题分析入手，应用最新的R语言4.0.2版本进行来解决实际数据

分析的问题。

1

四、教学内容

1数据分析引论及其环境

1.1数据分析的概念及其应用

1.2数据类型

1.3数据来源

1.4数据分析工具简介

1.5数据分析及其R语言环境

练习题

2R语言数据对象及其类型

2.1R语言的对象和属性

2.2对象信息的浏览和删除

2.3R语言向量

2.4R语言数组与矩阵

2.5R语言数据框

2.6R语言时间序列

2.7R语言列表

练习题

3R语言数据存储与获取

3.1R语言数据存储

3.2R语言数据获取

练习题

4R语言程序设计

4.1R语言函数基础

4.2R语言循环和向量化

4.3用R语言编写程序

4.4用R语言编写函数

4.5用R语言编写标准函数的实例

4.6R语言面向对象的编程及其实例

练习题

5R语言绘图

5.1R语言绘图基础知识

5.2R语言R语言直方图的绘制

5.3R语言散点图的绘制

5.4R语言曲线标绘图的绘制

5.5R语言连线标绘图的绘制

5.6R语言箱图的绘制

5.7R语言饼图的绘制

5.8R语言条形图的绘制

5.9R语言点图的绘制

2

5.10R语言复杂图形的绘制

练习题

6R语言描述性统计

6.1R语言统计分布

6.2描述性统计量

6.3R语言单组数据描述性统计

6.4R语言多组数据描述性统计

6.5R语言分类数据描述性统计

6.6R语言列联表图形描述

练习题

7R语言参数估计

7.1参数估计

7.2R语言点估计

7.3R语言单正态总体均值区间估计

7.4R语言单正态总体方差区间估计

7.5R语言双正态总体均值差区间估计

7.6R语言双正态总体方差比区间估计

7.7R语言确定样本容量

练习题

8R语言参数假设检验

8.1参数假设检验的基本理论

8.2R语言单个样本t检验

8.3R语言两个独立样本t检验

8.4R语言配对样本t

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